Ingrid
更新于4小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

BELLSHOP

Let's Do This
段位 36MR 1,543#151,205
最近 10 场6–4+16最近 20 场12–8+34
胜率
54%
21 胜 · 18 负 · 已存 39 场
排位赛对战
39
已选模式
胜场
21
排位赛
负场
18
排位赛
最高 MR
1,551
Ingrid

排位 MR · Ingrid

本地 39 · 导入 0 · 图表显示 39 · 已存 39 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
Ingrid
BELLSHOP · Ingrid
C. Viper
对手 · C. Viperポートガス

打法参考

与前30名Ingrid玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月2日 16:15

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ingrid
BELLSHOP的Ingrid基准

与抽样的前30名Ingrid玩家的平均习惯对比。

m1Ng 2192 · ふみじま あきお(63) 2153 · カンフーマスターpc 2124 · 硝子ドール 2118 · Pat.Q 2105 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯BELLSHOP顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
版边压制5.4011.85-6.45
CA10.0%4.6%+5.4%
斗气前冲(取消)20.3%25.3%-5.0%
SA118.6%23.4%-4.8%
SA252.9%57.0%-4.2%
SA318.6%15.0%+3.6%
斗气前冲(招架)10.5%7.4%+3.2%
斗气防御14.4%12.2%+2.3%
被困版边时间12.2010.23+1.97
斗气技26.7%27.5%-0.9%
斗气招架1.201.51-0.31
精准招架0.300.50-0.20
斗气反攻0.100.30-0.20
受到投技2.002.13-0.13
受到惩罚反击0.200.08+0.12
招架时被投0.400.28+0.12
投技2.202.31-0.11
拆投0.300.41-0.11
斗气迸放0.200.27-0.07
斗气迸放消耗2.1%2.1%-0.1%
受到昏厥0.000.06-0.06
造成昏厥0.100.14-0.04
惩罚反击命中0.100.13-0.03
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ingrid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.13
  2. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 5.4 · 参考 11.85

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 5.4 · 参考 11.85
    • 被困版边时间:档案 12.2 · 参考 10.23
  3. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.3

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.3
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.5
    • 拆投:档案 0.3 · 参考 0.41

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.13
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.27

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.27
    • 斗气迸放消耗:档案 2.1% · 参考 2.1%
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.2 · 参考 2.31

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.2 · 参考 2.31
    • 拆投:档案 0.3 · 参考 0.41
    • 受到投技:档案 2 · 参考 2.13

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free