最近一场对战
胜利休闲赛
RY
ALRY更新于6天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%おらんちょ。
Let's Do This
MR 1,504#228,655最近 10 场7–3+31最近 20 场10–3+54
胜率
77%
10 胜 · 3 负 · 已存 13 场
排位赛对战
13
已选模式
胜场
10
排位赛
负场
3
排位赛
最高 MR
1,504
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 13 · 导入 0 · 图表显示 13 · 已存 107 场对战
尚未请求回放
RYALRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | おらんちょ。 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 53.7% | 35.4% | +18.2% | |
| SA2 | 2.4% | 20.3% | -17.8% | |
| SA1 | 19.5% | 34.9% | -15.4% | |
| CA | 24.4% | 9.4% | +15.0% | |
| 斗气技 | 11.9% | 18.9% | -7.0% | |
| 版边压制 | 7.30 | 10.94 | -3.64 | |
| 斗气防御 | 10.2% | 11.9% | -1.6% | |
| 投技 | 3.40 | 2.20 | +1.20 | |
| 斗气招架 | 0.90 | 1.69 | -0.79 | |
| 斗气前冲（取消） | 37.1% | 36.4% | +0.7% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.06 | +0.34 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.7% | 6.4% | +0.3% | |
| 斗气迸放消耗 | 0.9% | 1.1% | -0.2% | |
| 被困版边时间 | 8.40 | 8.58 | -0.18 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 0.9% · 参考 1.4%
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.9 · 参考 1.8
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.9 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.69
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.14
检查近距离选择
投技：档案 3.4 · 参考 2.37
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3.4 · 参考 2.37
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.45
- 受到投技：档案 2.4 · 参考 2.04
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 0.9% · 参考 1.4%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.9 · 参考 1.8
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.9 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.69
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.14
把对局战绩当作观察线索
对阵Yasmine：36场中获胜19场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Yasmine：36场中获胜19场
- 对阵Zangief：33场中获胜20场
- 对阵Juri：26场中获胜19场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free