最近一场对战
SA1抜けは根性なし X@オダテル
排位 MR · Sagat
本地 90 · 导入 0 · 图表显示 90 · 已存 90 场对战
| 习惯 | 1抜けは根性なし X@オダテル | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 46.0% | 24.6% | +21.4% | |
| SA3 | 23.0% | 39.9% | -16.9% | |
| 斗气技 | 31.3% | 16.0% | +15.3% | |
| 斗气前冲(取消) | 20.8% | 34.0% | -13.2% | |
| 被困版边时间 | 12.50 | 8.88 | +3.62 | |
| 版边压制 | 9.00 | 12.43 | -3.43 | |
| SA2 | 23.0% | 26.4% | -3.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.8% | 1.3% | +1.4% | |
| 斗气前冲(招架) | 7.3% | 8.4% | -1.2% | |
| CA | 8.0% | 9.1% | -1.1% | |
| 斗气防御 | 13.1% | 14.2% | -1.1% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.21 | -0.31 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| 受到昏厥 | 0.20 | 0.05 | +0.15 | |
| 投技 | 2.10 | 2.23 | -0.13 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.18 | +0.12 | |
| 斗气招架 | 1.90 | 1.81 | +0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.24 | +0.06 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
复盘防守决策
斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.78
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.78
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.78
追踪位置得失的过程
被困版边时间:档案 9.7 · 参考 9.28
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间:档案 9.7 · 参考 9.28
- 版边压制:档案 11.3 · 参考 12.38
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
试探近距离模式
投技:档案 2.2 · 参考 2.27
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技:档案 2.2 · 参考 2.27
- 受到投技:档案 2 · 参考 2.12
- 拆投:档案 0.6 · 参考 0.45
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17
- 斗气迸放消耗:档案 2.3% · 参考 1.3%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

