Sagat
更新于17小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · UNDERGROUNDSFM100%

1抜けは根性なし X@オダテル

Training is Everything
段位 36MR 1,680#38,378
最近 10 场5–50最近 20 场10–10+2
胜率
48%
43 胜 · 47 负 · 已存 90 场
排位赛对战
90
已选模式
胜场
43
排位赛
负场
47
排位赛
最高 MR
1,792
Sagat

排位 MR · Sagat

本地 90 · 导入 0 · 图表显示 90 · 已存 90 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Sagat
1抜けは根性なし X@オダテル · Sagat
Alex
对手 · Alexカニーメイソン

打法参考

与前30名Sagat玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 10:18

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Sagat
1抜けは根性なし X@オダテル的Sagat基准

与抽样的前30名Sagat玩家的平均习惯对比。

Hand Me Downs 2230 · BonchanRB 2209 · Kushina 2201 · hinao 2199 · Yanai 2142 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯1抜けは根性なし X@オダテル顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA146.0%24.6%+21.4%
SA323.0%39.9%-16.9%
斗气技31.3%16.0%+15.3%
斗气前冲(取消)20.8%34.0%-13.2%
被困版边时间12.508.88+3.62
版边压制9.0012.43-3.43
SA223.0%26.4%-3.4%
斗气迸放消耗2.8%1.3%+1.4%
斗气前冲(招架)7.3%8.4%-1.2%
CA8.0%9.1%-1.1%
斗气防御13.1%14.2%-1.1%
精准招架0.300.74-0.44
受到投技1.902.21-0.31
拆投0.200.46-0.26
受到惩罚反击0.300.09+0.21
招架时被投0.100.25-0.15
受到昏厥0.200.05+0.15
投技2.102.23-0.13
斗气迸放0.300.18+0.12
斗气招架1.901.81+0.09
惩罚反击命中0.200.11+0.09
造成昏厥0.000.08-0.08
斗气反攻0.300.24+0.06
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Sagat · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.78

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.78
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.78
  3. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 9.7 · 参考 9.28

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 9.7 · 参考 9.28
    • 版边压制:档案 11.3 · 参考 12.38

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 试探近距离模式

    投技:档案 2.2 · 参考 2.27

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.2 · 参考 2.27
    • 受到投技:档案 2 · 参考 2.12
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.45
  3. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 2.3% · 参考 1.3%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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