Chun-Li
更新于2小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · JISyuSItuC100%

松マッシュ

Chipotle Challenger
段位 36MR 1,617#65,447
最近 10 场3–2+8最近 20 场3–2+8
胜率
60%
3 胜 · 2 负 · 已存 5 场
排位赛对战
5
已选模式
胜场
3
排位赛
负场
2
排位赛
最高 MR
1,617
Chun-Li

排位 MR · Chun-Li

本地 5 · 导入 0 · 图表显示 5 · 已存 104 场对战

最近一场对战

胜利自定义房间

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Chun-Li
松マッシュ · Chun-Li
Rashid
对手 · Rashidふぇっさん

打法参考

与前30名Chun-Li玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月3日 07:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Chun-Li
松マッシュ的Chun-Li基准

与抽样的前30名Chun-Li玩家的平均习惯对比。

Seiya 2215 · HAITANI 2172 · edamakotoTwitch 2139 · ドドガマル_pc 2136 · YOKOHAMA_TARO 2105 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯松マッシュ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA216.9%31.7%-14.9%
斗气技6.6%16.9%-10.3%
SA143.4%34.5%+8.9%
斗气前冲(取消)48.7%40.1%+8.6%
SA333.7%26.2%+7.5%
斗气防御12.0%10.2%+1.8%
CA6.0%7.6%-1.6%
版边压制10.1011.27-1.17
被困版边时间8.509.57-1.07
斗气迸放消耗2.2%1.4%+0.8%
斗气招架2.101.64+0.46
斗气前冲(招架)4.7%5.0%-0.3%
投技2.102.39-0.29
斗气反攻0.000.17-0.17
精准招架0.700.57+0.13
拆投0.300.40-0.10
招架时被投0.300.22+0.08
造成昏厥0.100.04+0.06
受到昏厥0.000.05-0.05
斗气迸放0.200.16+0.04
受到投技2.102.08+0.02
受到惩罚反击0.100.09+0.01
惩罚反击命中0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Juri · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.24

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.24
    • 斗气迸放消耗:档案 1.6% · 参考 1.8%
  2. 明确每次量表消耗的目的

    斗气前冲(取消):档案 50.7% · 参考 31.2%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气前冲(取消):档案 50.7% · 参考 31.2%
    • 斗气前冲(招架):档案 4.2% · 参考 7.4%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Char 253:54场中获胜32场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Char 253:54场中获胜32场
  2. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0 · 参考 0.17

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.17
    • 斗气招架:档案 2.6 · 参考 2.01
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.64

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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