最近一场对战
失败排位赛
SA
TESA更新于6天前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%ずおンゴ
Battle Routine, Set!
MR 1,716#20,731最近 10 场5–5-2最近 20 场11–9+9
胜率
56%
87 胜 · 67 负 · 已存 154 场
排位赛对战
154
已选模式
胜场
87
排位赛
负场
67
排位赛
最高 MR
1,726
Sagat
排位 MR · Sagat
本地 154 · 导入 0 · 图表显示 154 · 已存 219 场对战
尚未请求回放
SATESA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ずおンゴ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 67.9% | 39.9% | +28.0% | |
| SA1 | 7.5% | 24.6% | -17.0% | |
| SA2 | 17.0% | 26.4% | -9.4% | |
| 斗气技 | 22.9% | 16.0% | +6.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 31.5% | 34.0% | -2.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.0% | 8.4% | -2.5% | |
| 斗气防御 | 12.4% | 14.2% | -1.8% | |
| CA | 7.5% | 9.1% | -1.5% | |
| 被困版边时间 | 10.40 | 8.88 | +1.52 | |
| 版边压制 | 13.70 | 12.43 | +1.27 | |
| 投技 | 1.30 | 2.23 | -0.93 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.7% | 1.3% | -0.6% | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.74 | -0.34 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.21 | -0.31 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 斗气招架 | 1.90 | 1.81 | +0.09 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.46 | +0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.18
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗：档案 0.7% · 参考 1.3%
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 13.7 · 参考 12.64
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 13.7 · 参考 12.64
- 被困版边时间：档案 10.4 · 参考 8.91
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.23
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.23
- 斗气招架：档案 1.9 · 参考 1.58
- 精准招架：档案 0.4 · 参考 0.68
试探近距离模式
投技：档案 1.3 · 参考 2.27
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.3 · 参考 2.27
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.15
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.43
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free