最近一场对战
胜利排位赛
CHCHCH更新于16小时前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%☆まるみね☆
The World Warrior
MR 1,746#17,706最近 10 场8–2+47最近 20 场14–6+60
胜率
58%
92 胜 · 66 负 · 已存 158 场
排位赛对战
158
已选模式
胜场
92
排位赛
负场
66
排位赛
最高 MR
1,746
Chun-Li
排位 MR · Chun-Li
本地 158 · 导入 137 · 图表显示 254 · 已存 158 场对战
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CHCHCH按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ☆まるみね☆ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 12.2% | 34.5% | -22.3% | |
| SA3 | 39.0% | 26.2% | +12.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 51.8% | 40.1% | +11.6% | |
| SA2 | 41.5% | 31.7% | +9.7% | |
| 斗气技 | 10.9% | 16.9% | -5.9% | |
| 被困版边时间 | 12.30 | 9.57 | +2.73 | |
| 版边压制 | 8.80 | 11.27 | -2.47 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.9% | 1.4% | +1.5% | |
| 斗气防御 | 8.7% | 10.2% | -1.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 4.0% | 5.0% | -1.0% | |
| 投技 | 1.80 | 2.39 | -0.59 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| CA | 7.3% | 7.6% | -0.3% | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 斗气招架 | 1.60 | 1.64 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.08 | +0.02 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.40 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Chun-Li · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.09
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 2.7% · 参考 1.4%
研究反复出现的角色对局场景
对阵Ryu：56场中获胜33场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Ryu：56场中获胜33场
- 对阵Luke：48场中获胜28场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 2.7% · 参考 1.4%
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 11.2 · 参考 9.57
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 11.2 · 参考 9.57
- 版边压制：档案 10.5 · 参考 11.27
试探近距离模式
投技：档案 2.2 · 参考 2.39
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.2 · 参考 2.39
- 受到投技：档案 1.8 · 参考 2.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free