直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
YA
AK更新：1 時間前
Steam
Japanクラブ · exNashC100%
SteamJapanクラブ · exNashC100%yu-taku
Let's Do This
直近10戦7–3+31直近20戦9–11-18
勝率
38%
10勝 · 16敗 · 保存済み26件
ランクマッチの対戦
26
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,650
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 26 · インポート 0 · グラフ 26 · 保存済み対戦 26
リプレイ未リクエスト
JPYAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | yu-taku | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 56.8% | 38.7% | +18.1% | |
| SA1 | 13.6% | 28.6% | -15.0% | |
| SA2 | 15.9% | 22.8% | -6.9% | |
| ドライブガード | 7.9% | 13.1% | -5.3% | |
| CA | 13.6% | 9.9% | +3.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.1% | 32.7% | +3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 7.4% | -3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 1.5% | +2.7% | |
| 画面端での攻め | 9.40 | 11.47 | -2.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.00 | 8.55 | -1.55 | |
| 投げ | 3.80 | 2.74 | +1.06 | |
| ドライブアーツ | 20.1% | 19.2% | +0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.65 | -0.55 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.45 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.2% · 比較対象 1.5%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.74
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/17 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：16試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：16試合中8勝
- 対 Yasmine：15試合中10勝
- 対 Akuma：12試合中5勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/17 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free