直近の対戦
敗北ランクマッチ
AK
MAAK
CrossPlatform
JapanC100%weak MoB
Fighting God Incarnate
LP 18,397直近10戦3–7直近20戦6–14
勝率
33%
9勝 · 18敗 · 保存済み27件
ランクマッチの対戦
27
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高LP
21,986
Akuma
ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
AKMAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | weak MoB | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 47.5% | 32.7% | +14.7% | |
| ドライブガード | 2.6% | 13.1% | -10.5% | |
| SA2 | 32.4% | 22.8% | +9.6% | |
| SA3 | 29.4% | 38.7% | -9.3% | |
| SA1 | 20.6% | 28.6% | -8.1% | |
| CA | 17.6% | 9.9% | +7.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.3% | 7.4% | -7.2% | |
| 画面端での攻め | 7.20 | 11.47 | -4.27 | |
| ドライブアーツ | 16.4% | 19.2% | -2.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 8.55 | -2.15 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.5% | +1.4% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.65 | -0.95 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ | 2.20 | 2.74 | -0.54 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.45 | -0.35 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.85
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.2 · 比較対象 12.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.2 · 比較対象 12.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.4 · 比較対象 8.05
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：90試合中36勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：90試合中36勝
- 対 Zangief：75試合中35勝
- 対 Ryu：73試合中35勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free