直近の対戦
敗北カスタムルーム
DE
JUDE更新：1 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%tomato
Out-mash Their DP by One
直近10戦6–4+16直近20戦9–11-15
勝率
41%
23勝 · 33敗 · 保存済み56件
ランクマッチの対戦
56
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
33
ランクマッチ
最高MR
1,423
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 56 · インポート 0 · グラフ 56 · 保存済み対戦 328
リプレイ未リクエスト
DEJUDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | tomato | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 72.7% | 33.0% | +39.7% | |
| SA1 | 0.0% | 33.3% | -33.3% | |
| SA2 | 0.0% | 23.8% | -23.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 22.8% | -22.8% | |
| CA | 27.3% | 9.9% | +17.4% | |
| ドライブアーツ | 40.8% | 25.1% | +15.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.0% | 9.1% | +1.9% | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 12.34 | -1.54 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.5% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 9.45 | -1.05 | |
| ドライブガード | 13.9% | 14.9% | -1.0% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.67 | -0.97 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.55 | -0.45 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.22 | -0.42 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 投げ | 2.70 | 2.52 | +0.18 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.22
攻める前に守り方を探る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public data
Public statistics and datasets
Results from 328 of 328 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.
Results in stored match sample
1 row- Wins
- 156games
- Losses
- 172games
- Draws
- 0games
- Games
- 328games
- Win rate (draw = half win)
- 47.56%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
13 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Chun-Li | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Manon | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| JP | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Dhalsim | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| Dee Jay | 1,359 | 82,030 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| E. Honda | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| Jamie | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| Mai | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| Alex | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
| Ingrid | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 12
|
| Yasmine | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 13
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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