G
SteamJapanクラブ · YoshioSquadC100%

sokoage

Let's Do This

None

位36
MR 1,562#116,491
直近10戦4–6-13直近20戦10–10+2
勝率
52%
11勝 · 10敗 · 保存済み21件
ランクマッチの対戦
21
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
10
ランクマッチ
最高MR
1,600
Guile

ランクMR · Guile

ローカル 21 · インポート 0 · グラフ 21 · 保存済み対戦 21

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Gsokoage · Guile
J対戦相手 · JPスカニア

プレイスタイル比較

Guileの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/16 16:28

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

G
sokoageのGuileベンチマーク

抽出したGuileの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

niruhiru PC 2247 · ranapower 2246 · ひぐち! 2237 · Foodie 2239 · へいぽんガイル 2205 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向sokoageトップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)0.9%29.5%-28.6%
ドライブアーツ30.5%17.7%+12.9%
SA156.5%45.3%+11.1%
SA217.7%26.7%-8.9%
ドライブラッシュ(パリィ)16.5%9.0%+7.6%
ドライブインパクト消費7.8%1.8%+6.0%
ドライブガード19.8%15.5%+4.3%
SA317.7%21.8%-4.1%
画面端に追い込まれた時間7.8010.55-2.75
CA8.1%6.2%+1.9%
ドライブパリィ0.902.12-1.22
投げ0.701.83-1.13
ジャストパリィ0.100.74-0.64
ドライブインパクト0.700.25+0.45
画面端での攻め8.609.04-0.44
投げ抜け0.100.45-0.35
パニッシュカウンター成功0.400.16+0.24
パリィ中に投げられた回数0.100.27-0.17
パニッシュカウンター被弾0.300.13+0.17
投げ被弾1.902.07-0.17
ドライブリバーサル0.000.16-0.16
スタン成功0.200.06+0.14
スタン被弾0.100.05+0.05
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Guile · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 7.8% · 比較対象 1.6%
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.79

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.9 · 比較対象 1.79
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.63
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.14
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 8.6 · 比較対象 9

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 8.6 · 比較対象 9
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 7.8 · 比較対象 9.84

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Yasmine:39試合中18勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Yasmine:39試合中18勝
    • 対 Ryu:31試合中18勝
    • 対 Akuma:19試合中11勝
  2. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:20試合中10勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:20試合中10勝
  3. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 7.8% · 比較対象 1.6%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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11games
Losses
10games
Draws
0games
Games
21games
Win rate (draw = half win)
52.38%
Field definitions 5 fields
Wins
Wins · games. wins
Losses
Losses · games. losses
Draws
Draws · games. draws
Games
Games · games. total
Win rate (draw = half win)
Win rate (draw = half win) · percent. winRate Displayed to two decimal places; JSON retains full precision.

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CharacterMRMR pointsLPLP pointsDetails
Dee Jay0-1
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Character ID
11
Guile1,562240,843
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Character ID
18
E. Honda0-1
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Character ID
20
Field definitions 4 fields
Character ID
Character ID · identifier. characterId
Character
Character · text. character
MR
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