直近の対戦
敗北ランクマッチ
RY
M.RY更新：1 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%shimeji
Observer
MR 1,564#123,287直近10戦4–6-17直近20戦10–100
勝率
53%
120勝 · 105敗 · 保存済み225件
ランクマッチの対戦
225
選択中のモード
勝利
120
ランクマッチ
敗北
105
ランクマッチ
最高MR
1,597
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 225 · インポート 0 · グラフ 225 · 保存済み対戦 225
リプレイ未リクエスト
RYM.RY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | shimeji | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 7.5% | 20.3% | -12.7% | |
| CA | 18.3% | 9.4% | +8.9% | |
| SA3 | 38.7% | 35.4% | +3.3% | |
| 画面端での攻め | 8.60 | 10.94 | -2.34 | |
| ドライブアーツ | 16.8% | 18.9% | -2.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.1% | 1.1% | +2.0% | |
| ドライブガード | 13.3% | 11.9% | +1.4% | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.69 | +1.01 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.3% | 36.4% | +0.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 8.58 | -0.68 | |
| SA1 | 35.5% | 34.9% | +0.6% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.06 | +0.34 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.3% | 6.4% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.71 | -0.11 | |
| 投げ | 2.30 | 2.20 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.5% · 比較対象 1.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.5% · 比較対象 1.1%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：57試合中31勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：57試合中31勝
- 対 Alex：54試合中21勝
- 対 Luke：52試合中29勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：79試合中42勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：79試合中42勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free