直近の対戦
敗北ランクマッチ
CA
E.CA更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%sharp7up
Go Beyond the Battle!
MR 1,608#73,487直近10戦4–6-15直近20戦10–10+2
勝率
42%
31勝 · 42敗 · 保存済み73件
ランクマッチの対戦
73
選択中のモード
勝利
31
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,674
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 73 · インポート 137 · グラフ 164 · 保存済み対戦 73
リプレイ未リクエスト
CAE.CA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | sharp7up | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 55.0% | 31.2% | +23.8% | |
| SA2 | 0.0% | 16.0% | -16.0% | |
| SA1 | 31.3% | 43.6% | -12.3% | |
| 画面端での攻め | 6.70 | 12.91 | -6.21 | |
| CA | 13.8% | 9.3% | +4.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.6% | 40.7% | -3.1% | |
| 投げ | 4.50 | 2.43 | +2.07 | |
| ドライブアーツ | 18.9% | 16.8% | +2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.5% | 5.2% | -1.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 8.80 | +1.10 | |
| ドライブガード | 9.1% | 10.1% | -1.0% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.13 | +0.57 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.3% | +0.5% | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.56 | +0.34 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.54 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.35 | -0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.35
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.35
- 投げ：プロフィール 4.2 · 比較対象 2.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.6 · 比較対象 12.91
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.6 · 比較対象 12.91
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.6 · 比較対象 8.8
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.56
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.18
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：891試合中451勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：891試合中451勝
- 対 Yasmine：94試合中50勝
- 対 Luke：88試合中39勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：30試合中13勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：30試合中13勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free