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敗北カスタムルーム
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BL更新：6 日前
Steam
Otherクラブ · PSHOMEC87%
SteamOtherクラブ · PSHOMEC87%seqc
Let's Do This
MR 1,505#225,892直近10戦9–1+67直近20戦14–6+62
勝率
55%
32勝 · 26敗 · 保存済み58件
ランクマッチの対戦
58
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
26
ランクマッチ
最高MR
1,505
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 48 · インポート 0 · グラフ 48 · 保存済み対戦 76
リプレイ未リクエスト
JPYABL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | seqc | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 1.5% | 26.9% | -25.4% | |
| SA2 | 72.2% | 54.8% | +17.5% | |
| SA3 | 1.1% | 14.8% | -13.7% | |
| ドライブガード | 26.0% | 12.7% | +13.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 15.7% | 7.2% | +8.5% | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 12.16 | -5.06 | |
| CA | 2.2% | 5.2% | -2.9% | |
| ドライブアーツ | 22.7% | 24.9% | -2.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.7% | +1.6% | |
| 投げ | 4.20 | 2.59 | +1.61 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 9.41 | +1.29 | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.61 | +0.99 | |
| SA1 | 24.4% | 25.2% | -0.8% | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.32 | +0.48 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.60 | 0.33 | +0.27 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.52 | -0.22 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.01 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.49
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.49
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.71
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.3 · 比較対象 12.12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.3 · 比較対象 12.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.3 · 比較対象 9.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.71
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.71
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.33
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 1.92
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free