直近の対戦
敗北ランクマッチ
AK
ED
TE更新：23 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%seki
Don't Ruffle My Feathers
MR 1,715#23,175直近10戦2–8-46直近20戦7–13-44
勝率
52%
109勝 · 101敗 · 保存済み210件
ランクマッチの対戦
210
選択中のモード
勝利
109
ランクマッチ
敗北
101
ランクマッチ
最高MR
1,758
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 210 · インポート 0 · グラフ 210 · 保存済み対戦 210
リプレイ未リクエスト
AKEDTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | seki | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 23.8% | 33.6% | -9.8% | |
| SA2 | 31.0% | 24.5% | +6.4% | |
| ドライブアーツ | 12.0% | 16.3% | -4.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.0% | 33.4% | -3.5% | |
| CA | 11.9% | 9.0% | +2.9% | |
| ドライブガード | 17.2% | 14.3% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 9.65 | -2.15 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.6% | +1.1% | |
| 投げ | 3.20 | 2.49 | +0.71 | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.89 | +0.71 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.21 | +0.69 | |
| SA3 | 33.3% | 32.8% | +0.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.6% | 8.2% | +0.3% | |
| 画面端での攻め | 12.20 | 12.45 | -0.25 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.80 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.37
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.37
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.48
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 45% · 比較対象 29.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 45% · 比較対象 29.9%
- CA：プロフィール 13.3% · 比較対象 8.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.84
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.73
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 45% · 比較対象 29.9%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 45% · 比較対象 29.9%
- CA：プロフィール 13.3% · 比較対象 8.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free