直近の対戦
敗北ランクマッチ
DE
JA
AL更新：8 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%reoyu
NEW GENERATION
MR 1,701#33,195直近10戦5–5+1直近20戦11–9+17
勝率
55%
135勝 · 112敗 · 保存済み247件
ランクマッチの対戦
247
選択中のモード
勝利
135
ランクマッチ
敗北
112
ランクマッチ
最高MR
1,701
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 247 · インポート 0 · グラフ 247 · 保存済み対戦 300
リプレイ未リクエスト
DEJAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | reoyu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 30.7% | 43.0% | -12.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.4% | 33.0% | +9.4% | |
| CA | 13.3% | 6.5% | +6.8% | |
| SA3 | 28.0% | 22.1% | +5.9% | |
| ドライブアーツ | 9.5% | 14.2% | -4.7% | |
| 投げ | 1.40 | 2.32 | -0.92 | |
| ドライブガード | 13.6% | 14.1% | -0.6% | |
| SA2 | 28.0% | 28.4% | -0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 9.88 | -0.28 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.48 | -0.28 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.47 | +0.13 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.12 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.3% | 8.2% | +0.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.7% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.63 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 9.01 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.1 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.9 · 比較対象 9.88
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中56勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中56勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free