直近の対戦
勝利ランクマッチ
Mpls290 · Marisa
C対戦相手 · Cammysouma
M
SteamJapanC100%
pls290
Hellenistic Titan
None
位36
直近10戦5–5+8直近20戦12–8+43
勝率
55%
12勝 · 10敗 · 保存済み22件
ランクマッチの対戦
22
選択中のモード
勝利
12
ランクマッチ
敗北
10
ランクマッチ
最高MR
1,532
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 22 · インポート 0 · グラフ 22 · 保存済み対戦 22
リプレイ未リクエスト
M
差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | pls290 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 17.0% | 38.1% | -21.1% | |
| CA | 21.3% | 9.6% | +11.6% | |
| ドライブアーツ | 13.0% | 19.6% | -6.6% | |
| SA3 | 40.4% | 34.5% | +5.9% | |
| SA2 | 21.3% | 17.8% | +3.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.5% | 27.7% | -3.2% | |
| 画面端での攻め | 7.20 | 9.73 | -2.53 | |
| ドライブガード | 17.4% | 15.1% | +2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 8.63 | +0.67 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.31 | +0.59 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.0% | -0.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.0% | 9.6% | +0.3% | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.50 | +0.30 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.55 | +0.25 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.55 | -0.25 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| 投げ | 1.90 | 2.01 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.32 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.2 · 比較対象 10.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.2 · 比較対象 10.2
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.3 · 比較対象 8.39
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 1.9%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.52
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：41試合中23勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：41試合中23勝
- 対 Alex：33試合中14勝
- 対 Luke：26試合中10勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public data
Public statistics and datasets
Results from 22 of 22 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.
Results in stored match sample
1 row- Wins
- 12games
- Losses
- 10games
- Draws
- 0games
- Games
- 22games
- Win rate (draw = half win)
- 54.55%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
16 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Luke | 1,483 | 59,559 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Manon | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Ken | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| Juri | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| Marisa | 1,516 | 138,160 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| E. Honda | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| Jamie | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| Akuma | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
| Sagat | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 12
|
| C. Viper | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 13
|
| Alex | 1,463 | 33,115 | Details for Current saved character ratings, row 14
|
| Ingrid | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 15
|
| Random | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 16
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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