直近の対戦
敗北ランクマッチ
TE
LUTE更新：2 週間前
CrossPlatform
South KoreaC100%
CrossPlatformSouth KoreaC100%oldzero
Let's Get It!
MR 1,455#377,656直近10戦5–4+13直近20戦5–4+13
勝率
56%
5勝 · 4敗 · 保存済み9件
ランクマッチの対戦
9
選択中のモード
勝利
5
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,465
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 9 · インポート 0 · グラフ 9 · 保存済み対戦 9
リプレイ未リクエスト
TELUTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | oldzero | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 38.5% | 16.3% | +22.1% | |
| SA3 | 12.0% | 32.8% | -20.9% | |
| SA2 | 44.4% | 24.5% | +19.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 18.6% | 1.6% | +17.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.6% | 33.4% | -16.9% | |
| ドライブガード | 0.7% | 14.3% | -13.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.0% | 8.2% | -8.2% | |
| SA1 | 41.0% | 33.6% | +7.4% | |
| CA | 2.6% | 9.0% | -6.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.00 | 9.65 | -2.65 | |
| 画面端での攻め | 14.90 | 12.45 | +2.45 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.89 | -1.69 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.80 | -0.80 | |
| ドライブインパクト | 1.00 | 0.21 | +0.79 | |
| 投げ | 1.90 | 2.49 | -0.59 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.43 | -0.43 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.21 | -0.41 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.12 | +0.38 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| スタン成功 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 18.6% · 比較対象 1.6%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.89
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.89
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：732試合中357勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：732試合中357勝
- 対 Akuma：71試合中33勝
- 対 Alex：66試合中37勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free