直近の対戦
勝利カスタムルーム
YA
DEYA更新：13 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%nanashino
#KashiharaCity × Street Fighter
MR 1,714#23,645直近10戦6–4+9直近20戦12–8+22
勝率
59%
63勝 · 43敗 · 保存済み106件
ランクマッチの対戦
106
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
43
ランクマッチ
最高MR
1,736
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 106 · インポート 0 · グラフ 106 · 保存済み対戦 174
リプレイ未リクエスト
YADEYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | nanashino | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 16.7% | 10.0% | +6.6% | |
| ドライブアーツ | 14.3% | 19.0% | -4.7% | |
| SA2 | 16.7% | 21.0% | -4.3% | |
| ドライブガード | 18.7% | 14.5% | +4.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.9% | 29.6% | -3.7% | |
| SA1 | 28.8% | 32.1% | -3.3% | |
| 画面端での攻め | 10.60 | 13.62 | -3.02 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.2% | 8.2% | +1.0% | |
| SA3 | 37.9% | 36.9% | +1.0% | |
| ジャストパリィ | 1.50 | 0.74 | +0.76 | |
| ドライブパリィ | 2.70 | 1.96 | +0.74 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.31 | -0.21 | |
| 投げ | 2.40 | 2.59 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.49 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.4% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 9.38 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.74
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.74
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.96
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 51.9% · 比較対象 36.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 51.9% · 比較対象 36.9%
- SA1：プロフィール 16.7% · 比較対象 32.1%
- CA：プロフィール 3.7% · 比較対象 10%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：654試合中363勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：654試合中363勝
- 対 Marisa：62試合中35勝
- 対 Yasmine：56試合中32勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free