直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
M.DE更新：13 時間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%mizu
Let's Do This
MR 1,620#63,119直近10戦9–1+59直近20戦15–5+78
勝率
52%
121勝 · 113敗 · 保存済み234件
ランクマッチの対戦
234
選択中のモード
勝利
121
ランクマッチ
敗北
113
ランクマッチ
最高MR
1,657
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 234 · インポート 0 · グラフ 234 · 保存済み対戦 234
リプレイ未リクエスト
DEM.DE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | mizu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 50.0% | 33.8% | +16.2% | |
| SA1 | 20.8% | 36.2% | -15.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.0% | 23.0% | -9.0% | |
| SA2 | 15.3% | 21.3% | -6.1% | |
| CA | 13.9% | 8.7% | +5.2% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 12.23 | -3.03 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.9% | 8.9% | +1.9% | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.19 | +0.51 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.11 | -0.51 | |
| 投げ | 2.00 | 2.38 | -0.38 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブガード | 15.4% | 15.1% | +0.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.8% | -0.3% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.76 | -0.16 | |
| ドライブアーツ | 24.8% | 24.7% | +0.1% | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：93試合中46勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：93試合中46勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.49
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.12
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free