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敗北バトルハブ
A.
JPA.更新：7 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%minami
Let's Get Bubbling
MR 1,583#100,851勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
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勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,583
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 208
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
A.JPA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | minami | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 4.9% | 23.3% | -18.4% | |
| SA2 | 5.7% | 22.0% | -16.3% | |
| CA | 24.5% | 9.6% | +14.9% | |
| ドライブガード | 24.2% | 17.0% | +7.2% | |
| SA3 | 35.8% | 30.6% | +5.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 15.6% | 11.0% | +4.6% | |
| SA1 | 34.0% | 37.8% | -3.9% | |
| ドライブアーツ | 17.6% | 21.0% | -3.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.70 | 9.83 | -3.13 | |
| 画面端での攻め | 10.00 | 11.29 | -1.29 | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.93 | +0.57 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.30 | +0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.40 | -0.40 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.8% | +0.4% | |
| 投げ | 2.00 | 2.34 | -0.34 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.60 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.52 | +0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.6%
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 4.9% · 比較対象 23%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 4.9% · 比較対象 23%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：206試合中151勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：206試合中151勝
- 対 JP：143試合中68勝
- 対 Luke：103試合中51勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.6%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free