直近の対戦
敗北ランクマッチ
meipuling · Akuma
対戦相手 · Zangief地獄爪殺法
SteamJapanM100%
meipuling
Let's Do This
None
位36
直近10戦5–5-4直近20戦7–11-37
勝率
39%
7勝 · 11敗 · 保存済み18件
ランクマッチの対戦
18
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,460
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 18 · インポート 0 · グラフ 18 · 保存済み対戦 18
リプレイ未リクエスト
差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | meipuling | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 68.8% | 38.7% | +30.1% | |
| SA2 | 0.0% | 22.8% | -22.8% | |
| SA1 | 14.6% | 28.6% | -14.1% | |
| CA | 16.7% | 9.9% | +6.7% | |
| ドライブガード | 7.5% | 13.1% | -5.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.8% | 1.5% | +5.3% | |
| ドライブアーツ | 24.4% | 19.2% | +5.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.7% | 7.4% | -4.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.1% | 32.7% | +3.4% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 11.47 | -2.97 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 8.55 | -1.25 | |
| 投げ被弾 | 1.30 | 2.09 | -0.79 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.20 | +0.50 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| 投げ | 2.30 | 2.74 | -0.44 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.13 | +0.37 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.65 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.6%
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 0% · 比較対象 24.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 24.2%
- SA3：プロフィール 68.8% · 比較対象 35.7%
- CA：プロフィール 16.7% · 比較対象 10.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.6%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.8
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public data
Public statistics and datasets
Results from 18 of 18 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.
Results in stored match sample
1 row- Wins
- 7games
- Losses
- 11games
- Draws
- 0games
- Games
- 18games
- Win rate (draw = half win)
- 38.89%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
11 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Luke | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Manon | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Dee Jay | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Rashid | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| E. Honda | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| Akuma | 1,444 | 111,549 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| C. Viper | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| Ingrid | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| Yasmine | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| Random | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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