直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
E.A.更新：8 時間前
Steam
Japanクラブ · kojikanoclubC100%
SteamJapanクラブ · kojikanoclubC100%maguronia_pc
A Little Unlucky
MR 1,641#52,013直近10戦5–5-5直近20戦10–10-4
勝率
46%
57勝 · 66敗 · 保存済み123件
ランクマッチの対戦
123
選択中のモード
勝利
57
ランクマッチ
敗北
66
ランクマッチ
最高MR
1,666
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 123 · インポート 0 · グラフ 123 · 保存済み対戦 153
リプレイ未リクエスト
A.E.A.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | maguronia_pc | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 5.1% | 23.3% | -18.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 20.8% | 11.0% | +9.9% | |
| SA2 | 12.4% | 22.0% | -9.6% | |
| ドライブガード | 25.5% | 17.0% | +8.5% | |
| SA1 | 45.7% | 37.8% | +7.9% | |
| SA3 | 35.2% | 30.6% | +4.7% | |
| CA | 6.7% | 9.6% | -2.9% | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 11.29 | -1.99 | |
| ドライブアーツ | 19.5% | 21.0% | -1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 9.83 | -1.43 | |
| 投げ | 3.60 | 2.34 | +1.26 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.93 | -0.53 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.52 | -0.32 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.8% | -0.3% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.30 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.40 | +0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.93
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.34
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中50勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中50勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.34
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.3
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.4
対戦成績を調査の手がかりにする
対 M. Bison：43試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 M. Bison：43試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free