直近の対戦
勝利カスタムルーム
RY
TE
AK更新：3 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%korosuke
Go Beyond the Battle!
MR 1,535#137,796直近10戦5–5+9直近20戦7–7+9
勝率
50%
7勝 · 7敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
7
ランクマッチ
最高MR
1,566
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 14 · インポート 0 · グラフ 14 · 保存済み対戦 26
リプレイ未リクエスト
RYTEAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | korosuke | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 30.2% | 9.9% | +20.3% | |
| SA1 | 9.4% | 28.6% | -19.2% | |
| SA2 | 11.3% | 22.8% | -11.4% | |
| SA3 | 49.1% | 38.7% | +10.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.9% | 32.7% | -4.8% | |
| ドライブアーツ | 17.2% | 19.2% | -2.0% | |
| 画面端での攻め | 9.70 | 11.47 | -1.77 | |
| ドライブガード | 12.3% | 13.1% | -0.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.5% | +0.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 8.55 | +0.75 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.0% | 7.4% | +0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.09 | +0.51 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.65 | -0.45 | |
| 投げ | 2.30 | 2.74 | -0.44 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.77 | -0.27 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.45 | -0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.79
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.7 · 比較対象 12.25
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.7 · 比較対象 12.25
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.3 · 比較対象 7.79
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.99
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Blanka：49試合中30勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Blanka：49試合中30勝
- 対 Yasmine：42試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free