直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
KEYA更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · SF6douryouuuuuC100%
SteamJapanクラブ · SF6douryouuuuuC100%kimi
I'm a Fighter
MR 1,604#76,319直近10戦8–2+42直近20戦10–10-9
勝率
50%
60勝 · 61敗 · 保存済み121件
ランクマッチの対戦
121
選択中のモード
勝利
60
ランクマッチ
敗北
61
ランクマッチ
最高MR
1,604
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 121 · インポート 0 · グラフ 121 · 保存済み対戦 121
リプレイ未リクエスト
YAKEYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kimi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 35.3% | 21.0% | +14.3% | |
| SA3 | 25.9% | 36.9% | -11.0% | |
| ドライブアーツ | 11.1% | 19.0% | -7.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.9% | 29.6% | -5.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.8% | 8.2% | +4.6% | |
| 画面端での攻め | 10.50 | 13.62 | -3.12 | |
| ドライブガード | 17.6% | 14.5% | +3.1% | |
| CA | 7.1% | 10.0% | -3.0% | |
| 投げ | 1.70 | 2.59 | -0.89 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.31 | +0.79 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.96 | -0.66 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.38 | -0.48 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.4% | -0.4% | |
| SA1 | 31.8% | 32.1% | -0.3% | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.74 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.49 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.49
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10.5 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10.5 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.9 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.49
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free