直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
MAJP更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · kamizirantC100%
SteamJapanクラブ · kamizirantC100%kamiki_C
Hellshake Yano
MR 2,083#453直近10戦8–2+54直近20戦14–6+56
勝率
51%
244勝 · 237敗 · 保存済み481件
ランクマッチの対戦
481
選択中のモード
勝利
244
ランクマッチ
敗北
237
ランクマッチ
最高MR
2,269
JP
ランクMR · JP
ローカル 495 · インポート 0 · グラフ 495 · 保存済み対戦 514
リプレイ未リクエスト
JPMAJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kamiki_C | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 13.3% | 19.2% | -5.9% | |
| SA2 | 62.5% | 56.6% | +5.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 17.40 | 12.04 | +5.36 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.9% | 23.1% | +4.8% | |
| ドライブアーツ | 28.2% | 32.1% | -4.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 2.1% | +2.9% | |
| ドライブガード | 10.5% | 12.8% | -2.3% | |
| SA1 | 21.1% | 19.2% | +1.9% | |
| CA | 3.1% | 5.0% | -1.8% | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 10.77 | -1.77 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.8% | 6.5% | -1.7% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.13 | +0.77 | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.34 | +0.46 | |
| 投げ | 2.30 | 1.97 | +0.33 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.39 | +0.31 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.79 | -0.29 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.07 | -0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.7% · 比較対象 2.1%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.97
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.97
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11.3 · 比較対象 10.77
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11.3 · 比較対象 10.77
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 15.4 · 比較対象 12.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.7% · 比較対象 2.1%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.97
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 1.97
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free