直近の対戦
勝利ランクマッチ
Mこむぎっくす · Mai
Z対戦相手 · Zangief皓翔翔翔
M
CrossPlatformJapanクラブ · YAMASHIisDOUZYOC100%
imoizaa
Eager to Please
Good Luck, Have Fun
位34
直近10戦6–4直近20戦10–10
勝率
42%
13勝 · 18敗 · 保存済み31件
ランクマッチの対戦
31
選択中のモード
勝利
13
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高LP
22,950
Mai
ランクLP · Mai
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
M
差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | imoizaa | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 10.2% | 22.7% | -12.6% | |
| SA3 | 28.2% | 18.6% | +9.5% | |
| SA2 | 14.6% | 20.2% | -5.6% | |
| SA1 | 51.5% | 54.6% | -3.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 1.3% | +2.2% | |
| ドライブガード | 11.3% | 13.4% | -2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.40 | 9.32 | -1.92 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.87 | -1.27 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.7% | 7.5% | +1.3% | |
| 投げ | 3.60 | 2.49 | +1.11 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.3% | 29.4% | +0.9% | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.19 | +0.91 | |
| CA | 5.8% | 6.6% | -0.8% | |
| 画面端での攻め | 12.20 | 12.99 | -0.79 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.70 | -0.70 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.23 | -0.53 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.18
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.18
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.97
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.73
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 10.2% · 比較対象 21.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 10.2% · 比較対象 21.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.18
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.18
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.97
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.73
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：24試合中10勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：24試合中10勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
Public data
Public statistics and datasets
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Results in stored match sample
1 row- Wins
- 13games
- Losses
- 18games
- Draws
- 0games
- Games
- 31games
- Win rate (draw = half win)
- 41.94%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
7 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Luke | 0 | 15,400 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Cammy | 0 | 15,400 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| Ken | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Akuma | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| Terry | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| Mai | 0 | 22,860 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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