直近の対戦
敗北ランクマッチ
DE
KEDE更新：1 週間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%hyperbeam
Let's Do This
MR 1,777#12,659直近10戦4–6-17直近20戦10–10-2
勝率
53%
27勝 · 24敗 · 保存済み51件
ランクマッチの対戦
51
選択中のモード
勝利
27
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,798
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 51 · インポート 0 · グラフ 51 · 保存済み対戦 102
リプレイ未リクエスト
DEKEDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | hyperbeam | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 5.7% | 36.2% | -30.5% | |
| SA3 | 64.2% | 33.8% | +30.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.8% | 23.0% | -12.1% | |
| ドライブアーツ | 33.9% | 24.7% | +9.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.7% | 8.9% | +2.8% | |
| CA | 11.3% | 8.7% | +2.6% | |
| SA2 | 18.9% | 21.3% | -2.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 1.8% | +1.7% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.76 | -0.96 | |
| 投げ | 3.20 | 2.38 | +0.82 | |
| 画面端での攻め | 12.90 | 12.23 | +0.67 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.20 | -0.40 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブガード | 15.4% | 15.1% | +0.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.11 | -0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 59.6% · 比較対象 33.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 59.6% · 比較対象 33.7%
- CA：プロフィール 17% · 比較対象 9.2%
- SA1：プロフィール 2.1% · 比較対象 35.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.49
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.49
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：579試合中291勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：579試合中291勝
- 対 Ryu：43試合中19勝
- 対 Yasmine：36試合中15勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free