直近の対戦
勝利カジュアル
Ahalca · Akuma
K対戦相手 · Kenbyakugun
A
更新：2 週間前CrossPlatformJapanC100%
halca
Let's Do This
I'm a Beginner
位27
直近10戦7–3直近20戦9–11
勝率
45%
9勝 · 11敗 · 保存済み20件
ランクマッチの対戦
20
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高LP
15,066
Akuma
ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
A
差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | halca | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 28.3% | 9.9% | +18.4% | |
| ドライブアーツ | 36.1% | 19.2% | +16.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.0% | 32.7% | -13.7% | |
| SA3 | 26.4% | 38.7% | -12.3% | |
| ドライブガード | 6.9% | 13.1% | -6.2% | |
| SA2 | 17.0% | 22.8% | -5.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.1% | 1.5% | +4.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.10 | 8.55 | -4.45 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.6% | 7.4% | -3.8% | |
| 投げ | 1.30 | 2.74 | -1.44 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.65 | -0.75 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.45 | -0.35 | |
| SA1 | 28.3% | 28.6% | -0.3% | |
| 画面端での攻め | 11.80 | 11.47 | +0.33 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.1% · 比較対象 1.6%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.85
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.85
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.8
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.38
- 投げ：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.1% · 比較対象 1.6%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.85
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.85
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public data
Public statistics and datasets
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Results in stored match sample
1 row- Wins
- 14games
- Losses
- 16games
- Draws
- 0games
- Games
- 30games
- Win rate (draw = half win)
- 46.67%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
14 rowsScroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.
| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Manon | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| JP | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Cammy | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
| Ken | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 6
|
| A.K.I. | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 7
|
| Marisa | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 8
|
| E. Honda | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 9
|
| Akuma | 0 | 15,016 | Details for Current saved character ratings, row 10
|
| Sagat | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 11
|
| M. Bison | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 12
|
| Elena | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 13
|
| Random | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 14
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
Last saved update: .
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