直近の対戦
勝利カスタムルーム
DH
SADH更新：5 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%保坂先輩@島根の県民
Down for SUSHIRO
MR 1,843#5,453直近10戦8–2+42直近20戦12–8+31
勝率
58%
19勝 · 14敗 · 保存済み33件
ランクマッチの対戦
33
選択中のモード
勝利
19
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,844
Dhalsim
ランクMR · Dhalsim
ローカル 33 · インポート 0 · グラフ 33 · 保存済み対戦 35
リプレイ未リクエスト
DHSADH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 保坂先輩@島根の県民 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 34.2% | 30.7% | +3.6% | |
| ドライブアーツ | 18.8% | 21.5% | -2.8% | |
| 画面端での攻め | 5.30 | 7.51 | -2.21 | |
| CA | 5.2% | 6.9% | -1.7% | |
| SA2 | 16.5% | 15.0% | +1.5% | |
| ドライブガード | 11.4% | 12.9% | -1.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.60 | 12.39 | +1.21 | |
| SA3 | 25.2% | 24.5% | +0.7% | |
| SA1 | 53.0% | 53.6% | -0.5% | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.56 | +0.54 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.06 | +0.44 | |
| 投げ | 1.40 | 1.81 | -0.41 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.7% | 7.3% | +0.4% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.69 | -0.39 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.47 | -0.17 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.5% | 1.7% | -0.2% | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.42 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dhalsim · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.47
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.06
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.06
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.81
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.42
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.6 · 比較対象 12.39
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.6 · 比較対象 12.39
- 画面端での攻め：プロフィール 5.3 · 比較対象 7.51
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.81
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.81
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.06
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.47
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free