直近の対戦
INYobiMizu
ランクMR · Ingrid
ローカル 203 · インポート 0 · グラフ 203 · 保存済み対戦 260
| 傾向 | YobiMizu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 12.0% | 5.1% | +6.9% | |
| SA1 | 20.7% | 26.9% | -6.2% | |
| ドライブガード | 8.0% | 12.3% | -4.4% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 20.9% | 25.1% | -4.3% | |
| ドライブアーツ | 23.5% | 27.3% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 11.52 | -3.02 | |
| ドライブパリィ | 0.10 | 1.54 | -1.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 2.0% | +1.4% | |
| SA2 | 51.1% | 52.1% | -1.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 10.40 | -0.60 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.31 | +0.49 | |
| SA3 | 16.3% | 15.9% | +0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.18 | +0.32 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 7.1% | 7.4% | -0.3% | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.36 | +0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ | 2.20 | 2.26 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費:プロフィール 4.6% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 1.51
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.5
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費:プロフィール 4.6% · 比較対象 2.1%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 1.51
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.5
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.3
目の前のゲージに合わせる
ドライブラッシュ(キャンセル):プロフィール 10.6% · 比較対象 25.3%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ(キャンセル):プロフィール 10.6% · 比較対象 25.3%
- ドライブラッシュ(パリィ):プロフィール 9.1% · 比較対象 7.4%
- ドライブアーツ:プロフィール 23.4% · 比較対象 27.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

