直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
LUMA更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%tottemokohaku
Angel Devil Kingdom
LP 21,494直近10戦4–6直近20戦7–12
勝率
37%
7勝 · 12敗 · 保存済み19件
ランクマッチの対戦
19
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
12
ランクマッチ
最高LP
21,797
Mai
ランクLP · Mai
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MALUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | tottemokohaku | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 5.1% | 22.7% | -17.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 46.6% | 29.4% | +17.2% | |
| SA2 | 3.2% | 20.2% | -17.0% | |
| CA | 22.2% | 6.6% | +15.6% | |
| SA3 | 28.6% | 18.6% | +9.9% | |
| SA1 | 46.0% | 54.6% | -8.5% | |
| ドライブガード | 5.5% | 13.4% | -7.9% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 12.99 | -5.09 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.8% | 7.5% | -4.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.90 | 9.32 | +3.58 | |
| 投げ被弾 | 3.50 | 2.23 | +1.27 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.87 | -1.07 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 1.3% | -0.3% | |
| 投げ | 2.80 | 2.49 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.46 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.67
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1% · 比較対象 1.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.9 · 比較対象 13.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.9 · 比較対象 13.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.9 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：308試合中127勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：308試合中127勝
- 対 Cammy：44試合中12勝
- 対 Alex：34試合中4勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free