直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
JUMA更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · NumaronaM100%
SteamJapanクラブ · NumaronaM100%xyza
Don't Think I'll Play Nice
MR 1,401#528,519直近10戦7–3+28直近20戦10–10-4
勝率
51%
66勝 · 64敗 · 保存済み130件
ランクマッチの対戦
130
選択中のモード
勝利
66
ランクマッチ
敗北
64
ランクマッチ
最高MR
1,449
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 130 · インポート 0 · グラフ 130 · 保存済み対戦 153
リプレイ未リクエスト
MAJUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | xyza | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 29.6% | 54.6% | -24.9% | |
| SA3 | 34.6% | 18.6% | +15.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 13.7% | 29.4% | -15.7% | |
| CA | 18.5% | 6.6% | +11.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.4% | 7.5% | +5.9% | |
| ドライブアーツ | 27.4% | 22.7% | +4.6% | |
| SA2 | 17.3% | 20.2% | -2.9% | |
| ドライブガード | 16.3% | 13.4% | +2.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.3% | +1.0% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.87 | -0.97 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| 投げ | 3.00 | 2.49 | +0.51 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.32 | -0.42 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.23 | -0.33 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 画面端での攻め | 12.90 | 12.99 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：82試合中44勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：82試合中44勝
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.44
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.44
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.47
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
攻める前に守り方を探る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.47
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.23
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free