直近の対戦
勝利カスタムルーム
IN
AKIN更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%わがはゐ
Transcendent
LP 22,630直近10戦7–3直近20戦12–8
勝率
64%
14勝 · 8敗 · 保存済み22件
ランクマッチの対戦
22
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高LP
22,630
Ingrid
ランクLP · Ingrid
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
INAKIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | わがはゐ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.9% | 52.1% | -45.3% | |
| SA3 | 44.8% | 15.9% | +28.9% | |
| CA | 20.7% | 5.1% | +15.6% | |
| 画面端での攻め | 5.10 | 11.52 | -6.42 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.8% | 25.1% | +5.6% | |
| ドライブアーツ | 22.5% | 27.3% | -4.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.3% | 7.4% | -1.1% | |
| ドライブガード | 11.4% | 12.3% | -0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 2.0% | -0.7% | |
| SA1 | 27.6% | 26.9% | +0.7% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.50 | -0.40 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.54 | -0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.31 | -0.31 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 10.40 | +0.30 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.36 | -0.06 | |
| 投げ | 2.20 | 2.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.18 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.3% · 比較対象 2.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 10.23
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 10.23
- 画面端での攻め：プロフィール 5.1 · 比較対象 11.85
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ingrid：24試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ingrid：24試合中13勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：22試合中14勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：22試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free