直近の対戦
勝利カジュアル
IN
RYIN更新：3 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%ニーコちゃん
Let's Do This
MR 1,536#158,623直近10戦5–5-1直近20戦11–9+19
勝率
53%
48勝 · 42敗 · 保存済み90件
ランクマッチの対戦
90
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
42
ランクマッチ
最高MR
1,544
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 90 · インポート 0 · グラフ 90 · 保存済み対戦 207
リプレイ未リクエスト
INRYIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ニーコちゃん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 76.2% | 52.1% | +24.0% | |
| SA1 | 14.3% | 26.9% | -12.6% | |
| SA3 | 4.8% | 15.9% | -11.1% | |
| 画面端での攻め | 8.10 | 11.52 | -3.42 | |
| ドライブアーツ | 24.4% | 27.3% | -2.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.0% | 7.4% | -1.4% | |
| ドライブガード | 11.2% | 12.3% | -1.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.40 | 10.40 | +1.00 | |
| 投げ | 1.40 | 2.26 | -0.86 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 2.0% | -0.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.7% | 25.1% | +0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.36 | +0.34 | |
| CA | 4.8% | 5.1% | -0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.31 | -0.31 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.50 | -0.10 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.54 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.41
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.41
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.31
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 11.85
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 11.85
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.6 · 比較対象 10.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：71試合中48勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：71試合中48勝
- 対 Akuma：49試合中36勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：36試合中19勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：36試合中19勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free