直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
ZAMA更新：1 時間前
Steam
Japanクラブ · GIRLSBENEXTSTEPM100%
SteamJapanクラブ · GIRLSBENEXTSTEPM100%ミナカミリン
A Bewitching Dance
LP 20,968直近10戦4–6直近20戦9–11
勝率
45%
33勝 · 40敗 · 保存済み73件
ランクマッチの対戦
73
選択中のモード
勝利
33
ランクマッチ
敗北
40
ランクマッチ
最高LP
21,250
Mai
ランクLP · Mai
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MAZAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ミナカミリン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 46.0% | 20.2% | +25.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 13.9% | 29.4% | -15.5% | |
| SA1 | 39.4% | 54.6% | -15.2% | |
| ドライブアーツ | 34.8% | 22.7% | +12.1% | |
| SA3 | 8.8% | 18.6% | -9.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.2% | 1.3% | +3.9% | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 12.99 | -3.39 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 9.32 | -2.12 | |
| ドライブガード | 12.2% | 13.4% | -1.2% | |
| 投げ | 3.40 | 2.49 | +0.91 | |
| CA | 5.8% | 6.6% | -0.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.0% | 7.5% | +0.5% | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.87 | -0.47 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.23 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.15
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.15
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 13.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 13.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.2 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 A.K.I.：156試合中15勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 A.K.I.：156試合中15勝
- 対 Random：104試合中59勝
- 対 Ken：74試合中53勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free