直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
JPMA更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%プレイランドキング七条店
Ozeki
MR 1,605#73,939直近10戦8–2+44直近20戦12–8+26
勝率
51%
32勝 · 31敗 · 保存済み63件
ランクマッチの対戦
63
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,616
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 63 · インポート 0 · グラフ 63 · 保存済み対戦 63
リプレイ未リクエスト
MAJPMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | プレイランドキング七条店 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 23.5% | 18.6% | +4.9% | |
| SA1 | 50.6% | 54.6% | -4.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.3% | +1.9% | |
| 投げ | 4.10 | 2.49 | +1.61 | |
| ドライブガード | 14.8% | 13.4% | +1.4% | |
| SA2 | 18.8% | 20.2% | -1.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.2% | 29.4% | -1.2% | |
| 画面端での攻め | 11.90 | 12.99 | -1.09 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.32 | -0.72 | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.87 | +0.63 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.23 | +0.47 | |
| CA | 7.1% | 6.6% | +0.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.9% | 7.5% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| ドライブアーツ | 22.4% | 22.7% | -0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.26 | +0.14 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.46 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 4.1 · 比較対象 2.57
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.1 · 比較対象 2.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.11
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.47
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.15
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：73試合中41勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：73試合中41勝
- 対 Ken：57試合中31勝
- 対 Akuma：54試合中32勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free