直近の対戦
敗北ランクマッチ
KI
RYKI更新：3 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%s70110
Let's Do This
MR 1,541#153,807直近10戦4–6-21直近20戦9–11-26
勝率
46%
21勝 · 25敗 · 保存済み46件
ランクマッチの対戦
46
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,631
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 46 · インポート 120 · グラフ 166 · 保存済み対戦 46
リプレイ未リクエスト
KIRYKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | s70110 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 28.3% | 41.7% | -13.4% | |
| SA1 | 44.3% | 34.1% | +10.2% | |
| ドライブガード | 10.3% | 13.5% | -3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.9% | 2.1% | +2.8% | |
| SA2 | 17.9% | 15.5% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 8.87 | +2.23 | |
| 画面端での攻め | 14.20 | 15.86 | -1.66 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.68 | -0.98 | |
| 投げ | 4.60 | 3.66 | +0.94 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.8% | 28.7% | -0.9% | |
| CA | 9.4% | 8.7% | +0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| ドライブアーツ | 22.9% | 23.3% | -0.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.4% | 7.7% | -0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.32 | -0.22 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.31 | -0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.35 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.52 | -0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 2.2%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.36
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：195試合中103勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：195試合中103勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 2.2%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free