直近の対戦
勝利ランクマッチ
CH
KECH更新：2 日前
Steam
South KoreaC100%
SteamSouth KoreaC100%Bluemoon
Inherited Will
MR 1,801#11,801直近10戦6–4+14直近20戦9–5+34
勝率
64%
9勝 · 5敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,801
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 14 · インポート 0 · グラフ 14 · 保存済み対戦 32
利用可能
CHKECH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Bluemoon | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 64.7% | 31.7% | +32.9% | |
| SA3 | 7.8% | 26.2% | -18.5% | |
| SA1 | 25.9% | 34.5% | -8.6% | |
| CA | 1.7% | 7.6% | -5.9% | |
| ドライブアーツ | 22.1% | 16.9% | +5.2% | |
| ドライブガード | 5.7% | 10.2% | -4.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.2% | 5.0% | -2.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.0% | 40.1% | +1.9% | |
| 画面端での攻め | 10.20 | 11.27 | -1.07 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 9.57 | -0.77 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.4% | +0.6% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.64 | -0.54 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.08 | -0.38 | |
| 投げ | 2.70 | 2.39 | +0.31 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.40 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 2.2% · 比較対象 5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 2.2% · 比較対象 5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free