直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
ALKI更新：3 時間前
Steam
Japanクラブ · MitunariGunC100%
SteamJapanクラブ · MitunariGunC100%CccDzin
Sporty Style
MR 1,507#228,461直近10戦7–3+36直近20戦12–8+36
勝率
49%
68勝 · 70敗 · 保存済み138件
ランクマッチの対戦
138
選択中のモード
勝利
68
ランクマッチ
敗北
70
ランクマッチ
最高MR
1,592
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 138 · インポート 0 · グラフ 138 · 保存済み対戦 138
リプレイ未リクエスト
KIALKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | CccDzin | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.3% | 19.2% | -14.0% | |
| SA3 | 51.3% | 38.5% | +12.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.9% | 29.7% | -10.8% | |
| ドライブアーツ | 13.8% | 22.3% | -8.5% | |
| CA | 15.8% | 8.2% | +7.6% | |
| SA1 | 27.6% | 34.0% | -6.4% | |
| ドライブガード | 19.1% | 12.9% | +6.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.5% | 7.5% | +2.9% | |
| 投げ | 6.20 | 3.44 | +2.76 | |
| 画面端での攻め | 16.70 | 15.07 | +1.63 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.5% | 2.2% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.00 | 8.89 | +1.11 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.54 | +0.66 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.14 | +0.66 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.36 | +0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.38 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.5% · 比較対象 2.2%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.44
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 6.2 · 比較対象 3.44
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 6.2 · 比較対象 3.44
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 6.2 · 比較対象 3.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 6.2 · 比較対象 3.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.14
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.36
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.36
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.54
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：132試合中66勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：132試合中66勝
- 対 Luke：115試合中45勝
- 対 Akuma：127試合中65勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free