直近の対戦
勝利ランクマッチ
IN
YAIN更新：10 時間前
Steam
Japanクラブ · AunimalsM100%
SteamJapanクラブ · AunimalsM100%いとやん
Searing Flame!
MR 1,451#453,808直近10戦6–4+15直近20戦11–9+15
勝率
47%
35勝 · 40敗 · 保存済み75件
ランクマッチの対戦
75
選択中のモード
勝利
35
ランクマッチ
敗北
40
ランクマッチ
最高MR
1,462
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 75 · インポート 0 · グラフ 75 · 保存済み対戦 91
リプレイ未リクエスト
INYAIN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | いとやん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 22.9% | 52.1% | -29.2% | |
| SA3 | 44.8% | 15.9% | +28.9% | |
| ドライブアーツ | 46.4% | 27.3% | +19.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.1% | 25.1% | -8.1% | |
| ドライブガード | 4.4% | 12.3% | -7.9% | |
| 画面端での攻め | 4.10 | 11.52 | -7.42 | |
| CA | 11.5% | 5.1% | +6.4% | |
| SA1 | 20.8% | 26.9% | -6.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.1% | 2.0% | +4.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.6% | 7.4% | -3.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.40 | 10.40 | +2.00 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.54 | -1.34 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.24 | +0.26 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.36 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.31 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.18 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| 投げ | 2.20 | 2.26 | -0.06 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 2.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.6 · 比較対象 10.23
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.6 · 比較対象 10.23
- 画面端での攻め：プロフィール 4.4 · 比較対象 11.85
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：49試合中20勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：49試合中20勝
- 対 Ryu：46試合中17勝
- 対 Lily：40試合中19勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free