直近の対戦
KEヘイミング
ランクMR · Ken
ローカル 139 · インポート 1308 · グラフ 1411 · 保存済み対戦 141
| 傾向 | ヘイミング | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 37.0% | 27.3% | +9.8% | |
| SA3 | 29.6% | 35.8% | -6.2% | |
| SA2 | 21.0% | 25.9% | -4.9% | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 13.12 | -3.02 | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 36.6% | 38.2% | -1.6% | |
| CA | 12.3% | 11.0% | +1.3% | |
| ドライブガード | 14.0% | 12.7% | +1.2% | |
| ドライブアーツ | 15.6% | 14.9% | +0.6% | |
| 投げ | 2.00 | 2.57 | -0.57 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 8.95 | -0.55 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.89 | +0.51 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.4% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.84 | -0.24 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 7.0% | 6.8% | +0.2% | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.26 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.62
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.62
- 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.45
- 投げ被弾:プロフィール 2 · 比較対象 2.26
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め:プロフィール 8.4 · 比較対象 12.91
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め:プロフィール 8.4 · 比較対象 12.91
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 8.4 · 比較対象 8.75
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu:141試合中84勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu:141試合中84勝
- 対 Luke:94試合中55勝
- 対 Yasmine:69試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

