直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
MAKI更新：1 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%れなこりーに
Color-Smoke Kunoichi
LP 21,089直近10戦3–7直近20戦9–11
勝率
41%
25勝 · 36敗 · 保存済み61件
ランクマッチの対戦
61
選択中のモード
勝利
25
ランクマッチ
敗北
36
ランクマッチ
最高LP
22,474
Kimberly
ランクLP · Kimberly
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
KIMAKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | れなこりーに | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 5.1% | 28.7% | -23.5% | |
| SA3 | 56.6% | 41.7% | +14.9% | |
| SA2 | 0.9% | 15.5% | -14.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 16.2% | 2.1% | +14.1% | |
| ドライブガード | 6.4% | 13.5% | -7.1% | |
| 画面端での攻め | 8.80 | 15.86 | -7.06 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.7% | 7.7% | -6.0% | |
| SA1 | 30.1% | 34.1% | -4.0% | |
| CA | 12.4% | 8.7% | +3.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.80 | 8.87 | -3.07 | |
| ドライブリバーサル | 2.00 | 0.32 | +1.68 | |
| ドライブインパクト | 1.20 | 0.23 | +0.97 | |
| ドライブアーツ | 22.4% | 23.3% | -0.9% | |
| 投げ | 4.40 | 3.66 | +0.74 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.31 | +0.69 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.70 | 0.11 | +0.59 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.70 | 0.12 | +0.58 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.52 | -0.42 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.68 | -0.38 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.35 | -0.15 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 16.1% · 比較対象 2.2%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 16.1% · 比較対象 2.2%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.13
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 4.3 · 比較対象 3.44
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.3 · 比較対象 3.44
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free