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フロルト

Chun-Li Fanatic!
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Chun-Li
フロルト · Chun-Li
Ryu
対戦相手 · RyuジェットストリームTK

プレイスタイル比較

Chun-Liの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 7:25

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Chun-Li
フロルトのChun-Liベンチマーク

抽出したChun-Liの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Seiya 2215 · HAITANI 2172 · edamakotoTwitch 2139 · ドドガマル_pc 2136 · YOKOHAMA_TARO 2105 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向フロルトトップ層 トップ層
SA256.3%31.7%+24.5%
SA119.6%34.5%-14.8%
SA317.0%26.2%-9.3%
ドライブラッシュ(キャンセル)34.9%40.1%-5.3%
ドライブアーツ19.9%16.9%+3.0%
ドライブインパクト消費4.0%1.4%+2.6%
ドライブラッシュ(パリィ)3.2%5.0%-1.8%
ドライブガード8.6%10.2%-1.6%
投げ1.602.39-0.79
画面端での攻め11.8011.27+0.53
CA7.1%7.6%-0.4%
画面端に追い込まれた時間9.209.57-0.37
ジャストパリィ0.200.57-0.37
ドライブリバーサル0.500.17+0.33
ドライブインパクト0.400.16+0.24
投げ抜け0.200.40-0.20
パニッシュカウンター成功0.300.10+0.20
ドライブパリィ1.801.64+0.16
投げ被弾2.202.08+0.12
パニッシュカウンター被弾0.200.09+0.11
スタン成功0.100.04+0.06
スタン被弾0.100.05+0.05
パリィ中に投げられた回数0.200.22-0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Chun-Li · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
  3. ゲージ消費の目的を決める

    ドライブアーツ:プロフィール 21.8% · 比較対象 16.9%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブアーツ:プロフィール 21.8% · 比較対象 16.9%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ryu:67試合中40勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ryu:67試合中40勝
    • 対 Luke:60試合中41勝
    • 対 Kimberly:22試合中10勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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