直近の対戦
フロルト
ランクMR
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| 傾向 | フロルト | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 56.3% | 31.7% | +24.5% | |
| SA1 | 19.6% | 34.5% | -14.8% | |
| SA3 | 17.0% | 26.2% | -9.3% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 34.9% | 40.1% | -5.3% | |
| ドライブアーツ | 19.9% | 16.9% | +3.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.0% | 1.4% | +2.6% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 3.2% | 5.0% | -1.8% | |
| ドライブガード | 8.6% | 10.2% | -1.6% | |
| 投げ | 1.60 | 2.39 | -0.79 | |
| 画面端での攻め | 11.80 | 11.27 | +0.53 | |
| CA | 7.1% | 7.6% | -0.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.57 | -0.37 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.17 | +0.33 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.16 | +0.24 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.64 | +0.16 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.08 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ:プロフィール 21.8% · 比較対象 16.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ:プロフィール 21.8% · 比較対象 16.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu:67試合中40勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu:67試合中40勝
- 対 Luke:60試合中41勝
- 対 Kimberly:22試合中10勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

