直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
CAJU更新：4 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%akaja
Let's Do This
MR 1,462#408,199直近10戦5–5+5直近20戦11–9+17
勝率
50%
63勝 · 63敗 · 保存済み126件
ランクマッチの対戦
126
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
63
ランクマッチ
最高MR
1,521
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 126 · インポート 0 · グラフ 126 · 保存済み対戦 126
リプレイ未リクエスト
JUCAJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | akaja | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 19.5% | -19.5% | |
| SA1 | 48.8% | 36.7% | +12.1% | |
| SA3 | 39.5% | 34.8% | +4.7% | |
| ドライブアーツ | 14.9% | 19.4% | -4.5% | |
| CA | 11.6% | 8.9% | +2.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.9% | 31.9% | +2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.00 | 9.20 | +1.80 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.13 | +0.67 | |
| ドライブガード | 12.8% | 13.4% | -0.7% | |
| 投げ | 2.00 | 2.65 | -0.65 | |
| 画面端での攻め | 11.70 | 12.24 | -0.54 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.6% | 7.1% | -0.5% | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.46 | +0.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 2.0% | +0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 2.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.64 | +0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 61.5% · 比較対象 39.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 61.5% · 比較対象 39.6%
- SA2：プロフィール 0% · 比較対象 15.8%
- SA3：プロフィール 31.2% · 比較対象 34.6%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.58
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.58
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.07
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.64
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：20試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：20試合中8勝
- 対 M. Bison：11試合中6勝
- 対 Ryu：39試合中19勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：69試合中38勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：69試合中38勝
攻める前に守り方を探る
投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.07
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.07
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free