直近の対戦
JUakaja

ランクMR · Juri
ローカル 210 · インポート 141 · グラフ 251 · 保存済み対戦 210
| 傾向 | akaja | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 57.0% | 38.3% | +18.6% | |
| SA2 | 0.0% | 16.9% | -16.9% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 12.56 | -4.06 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.50 | 8.68 | +3.82 | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 36.6% | 32.9% | +3.7% | |
| ドライブアーツ | 16.5% | 18.9% | -2.4% | |
| ドライブガード | 11.2% | 13.4% | -2.2% | |
| SA3 | 33.3% | 34.9% | -1.6% | |
| 投げ | 1.90 | 2.72 | -0.82 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 6.4% | 7.0% | -0.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 2.0% | +0.5% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.13 | +0.37 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.75 | -0.35 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.41 | +0.29 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.03 | -0.23 | |
| CA | 9.7% | 9.8% | -0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.20 | -0.00 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
SA1:プロフィール 61.5% · 比較対象 39.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1:プロフィール 61.5% · 比較対象 39.6%
- SA2:プロフィール 0% · 比較対象 15.8%
- SA3:プロフィール 31.2% · 比較対象 34.6%
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.58
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.58
- 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.07
- 投げ抜け:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
- ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.64
- ドライブパリィ:プロフィール 2 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex:20試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex:20試合中8勝
- 対 M. Bison:11試合中6勝
- 対 Ryu:39試合中19勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ:69試合中38勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:69試合中38勝
攻める前に守り方を探る
投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.07
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.07
- 投げ抜け:プロフィール 0.8 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ:プロフィール 2 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public statistics and datasets
Public CFN identity, current character ratings, official mode totals and results in the stored match sample for this Street Fighter 6 player.
Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.
Last saved update: 2026-09-14T05:40:38.657Z. Sample: 210 of 210 stored matches.
| Winsgames | Lossesgames | Drawsgames | Gamesgames | Win rate (draw = half win)percent |
|---|---|---|---|---|
| 110 | 100 | 0 | 210 | 52.38095238095239 |
| Character IDidentifier | Charactertext | Master RatingMR points | League PointsLP points |
|---|---|---|---|
| 1 | Ryu | 0 | -1 |
| 2 | Luke | 0 | -1 |
| 6 | Zangief | 0 | -1 |
| 7 | JP | 0 | -1 |
| 8 | Dhalsim | 0 | -1 |
| 9 | Cammy | 0 | -1 |
| 10 | Ken | 0 | -1 |
| 11 | Dee Jay | 0 | -1 |
| 13 | A.K.I. | 0 | -1 |
| 14 | Rashid | 0 | -1 |
| 15 | Blanka | 0 | -1 |
| 16 | Juri | 1541 | 210695 |
| 17 | Marisa | 0 | -1 |
| 18 | Guile | 0 | -1 |
| 19 | Ed | 0 | -1 |
| 20 | E. Honda | 0 | -1 |
| 22 | Akuma | 0 | -1 |
| 25 | Sagat | 0 | 19536 |
| 27 | Terry | 0 | -1 |
| 32 | Ingrid | 0 | -1 |
| 254 | Random | 0 | -1 |

