直近の対戦
敗北カスタムルーム
JP
JAJP更新：3 日前
Steam
United Statesクラブ · ArcadeRatsC100%
SteamUnited Statesクラブ · ArcadeRatsC100%Nicko
King of Nothing
MR 1,622#61,429直近10戦1–0直近20戦1–0
勝率
100%
1勝 · 0敗 · 保存済み1件
ランクマッチの対戦
1
選択中のモード
勝利
1
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,622
JP
ランクMR · JP
ローカル 0 · インポート 2018 · グラフ 2018 · 保存済み対戦 87
リプレイ未リクエスト
JPJAJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Nicko | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 60.4% | 54.2% | +6.2% | |
| SA1 | 17.8% | 22.6% | -4.8% | |
| SA3 | 13.9% | 18.1% | -4.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.1% | 22.1% | +4.0% | |
| CA | 7.9% | 5.2% | +2.8% | |
| 画面端での攻め | 8.60 | 10.70 | -2.10 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.30 | 12.00 | +1.30 | |
| ドライブアーツ | 30.1% | 31.4% | -1.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.2% | 2.1% | +1.1% | |
| ドライブガード | 12.2% | 13.0% | -0.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.9% | 6.7% | -0.8% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.41 | -0.31 | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 2.00 | +0.30 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.29 | +0.21 | |
| 投げ | 2.10 | 2.02 | +0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.38 | -0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.76 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.13
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.2% · 比較対象 2.1%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free