直近の対戦
勝利ランクマッチ
IN
M.IN更新：19 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%_Kei4_
Undying Light
MR 1,441#472,401直近10戦8–2+47直近20戦11–9+6
勝率
47%
25勝 · 28敗 · 保存済み53件
ランクマッチの対戦
53
選択中のモード
勝利
25
ランクマッチ
敗北
28
ランクマッチ
最高MR
1,534
Ingrid
ランクMR · Ingrid
ローカル 53 · インポート 103 · グラフ 142 · 保存済み対戦 53
リプレイ未リクエスト
INM.IN差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | _Kei4_ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 15.9% | 52.1% | -36.2% | |
| CA | 22.7% | 5.1% | +17.6% | |
| SA3 | 27.3% | 15.9% | +11.4% | |
| ドライブアーツ | 38.3% | 27.3% | +11.0% | |
| ドライブガード | 3.6% | 12.3% | -8.7% | |
| SA1 | 34.1% | 26.9% | +7.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.8% | 7.4% | -4.6% | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 11.52 | -4.42 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 14.00 | 10.40 | +3.60 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.9% | 25.1% | -2.2% | |
| ドライブパリィ | 0.30 | 1.54 | -1.24 | |
| 投げ | 1.20 | 2.26 | -1.06 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 2.0% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.18 | +0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.31 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 2.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.9 · 比較対象 10.23
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 13.9 · 比較対象 10.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 2.1%
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：51試合中23勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：51試合中23勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.51
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.51
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.3
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free