直近の対戦
勝利ランクマッチ
CH
AKCH更新：2 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%宇宙CQC
3 Years With Street Fighter 6
MR 1,606#79,125直近10戦7–3+27直近20戦9–90
勝率
50%
9勝 · 9敗 · 保存済み18件
ランクマッチの対戦
18
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
9
ランクマッチ
最高MR
1,606
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 18 · インポート 0 · グラフ 18 · 保存済み対戦 18
リプレイ未リクエスト
CHAKCH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 宇宙CQC | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 25.5% | 34.5% | -8.9% | |
| SA2 | 37.2% | 31.7% | +5.5% | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 11.27 | -2.27 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.1% | 5.0% | +2.1% | |
| CA | 9.6% | 7.6% | +2.0% | |
| SA3 | 27.7% | 26.2% | +1.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 9.57 | -1.37 | |
| ドライブガード | 8.9% | 10.2% | -1.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.4% | +1.2% | |
| ドライブアーツ | 17.8% | 16.9% | +0.9% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.64 | -0.84 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 39.6% | 40.1% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.08 | -0.28 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.40 | -0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 投げ | 2.40 | 2.39 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Sagat：10試合中2勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Sagat：10試合中2勝
- 対 Cammy：16試合中6勝
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.6% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.6% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.64
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free