直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
YAKI更新：6 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%エビフィレオ
The Vivid
MR 1,206#588,475直近10戦7–3+41直近20戦13–7+58
勝率
51%
19勝 · 18敗 · 保存済み37件
ランクマッチの対戦
37
選択中のモード
勝利
19
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,296
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 37 · インポート 0 · グラフ 37 · 保存済み対戦 58
リプレイ未リクエスト
KIYAKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | エビフィレオ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 25.8% | 8.2% | +17.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 15.6% | 29.7% | -14.1% | |
| SA1 | 22.6% | 34.0% | -11.5% | |
| ドライブガード | 16.4% | 12.9% | +3.5% | |
| SA2 | 16.1% | 19.2% | -3.1% | |
| SA3 | 35.5% | 38.5% | -3.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.5% | 2.2% | +2.3% | |
| ドライブアーツ | 24.1% | 22.3% | +1.8% | |
| 投げ | 4.80 | 3.44 | +1.36 | |
| ドライブパリィ | 2.50 | 1.54 | +0.96 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.14 | +0.56 | |
| ドライブリバーサル | 0.90 | 0.36 | +0.54 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 7.5% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 画面端での攻め | 14.90 | 15.07 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.36 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.38 | +0.02 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 8.89 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.54
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 14.9 · 比較対象 15.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 14.9 · 比較対象 15.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.9 · 比較対象 8.89
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.5% · 比較対象 2.2%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.36
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.36
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
目の前のゲージに合わせる
CA：プロフィール 25.8% · 比較対象 8.2%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 25.8% · 比較対象 8.2%
- SA3：プロフィール 35.5% · 比較対象 38.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free