直近の対戦
勝利ランクマッチ
KI
JPKI更新：1 日前
Steam
Japanクラブ · TrickstarEVIM100%
SteamJapanクラブ · TrickstarEVIM100%_たまご_
I Need an E-Tank
MR 1,575#115,096直近10戦6–4+15直近20戦12–8+36
勝率
57%
21勝 · 16敗 · 保存済み37件
ランクマッチの対戦
37
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,577
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 37 · インポート 50 · グラフ 78 · 保存済み対戦 79
リプレイ未リクエスト
KIJPKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | _たまご_ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.8% | 29.7% | -12.9% | |
| SA2 | 7.4% | 19.2% | -11.8% | |
| SA1 | 43.0% | 34.0% | +8.9% | |
| ドライブアーツ | 28.0% | 22.3% | +5.7% | |
| 画面端での攻め | 19.00 | 15.07 | +3.93 | |
| SA3 | 42.1% | 38.5% | +3.6% | |
| ドライブガード | 10.8% | 12.9% | -2.0% | |
| ドライブリバーサル | 1.90 | 0.36 | +1.54 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 8.89 | +1.31 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.3% | 7.5% | -1.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.2% | 2.2% | +1.0% | |
| CA | 7.4% | 8.2% | -0.7% | |
| 投げ | 3.90 | 3.44 | +0.46 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.38 | -0.18 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.14 | +0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.36 | -0.06 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.54 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.6 · 比較対象 0.36
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.6 · 比較対象 0.36
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 6.7% · 比較対象 19.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 6.7% · 比較対象 19.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.6 · 比較対象 0.36
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.6 · 比較対象 0.36
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
目の前のゲージに合わせる
SA2：プロフィール 6.7% · 比較対象 19.2%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 6.7% · 比較対象 19.2%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free